Introduction

Le prétraitement des données est une étape essentielle dans le processus d’entraînement des modèles d’IA. Il consiste à nettoyer, normaliser et transformer les données brutes en un format adapté à l’entraînement des modèles. Le prétraitement des données peut avoir un impact significatif sur les performances des modèles d’IA, en particulier lorsqu’il s’agit de données non structurées ou de grande taille. Dans le monde de l’embarqué, le prétraitement des données est d’autant plus important, car les ressources matérielles sont limitées et la qualité des données peut avoir un impact direct sur les performances des modèles.

Techniques de prétraitement